这需要的算力非常的大，而且为了城市信息的安全性，还不能够使用星汉科技公司的云计算平台，需要和一般商业平台做切割。

为了保证智慧城市大脑全天候稳定运行，积木软件公司自己研发出来了一种新的算力架构，和北极星公司的超级智能计算机有很大的不同。

按照他们目前算力的成本来算，基本上达到了每人1000元的程度，这就意味着服务5000万人口，需要硬件算力高达500亿元。

这对于他旗下其他公司来说，不是什么大问题，但是对于积木软件公司来说，这笔费用就非常的庞大了，他们的营业收入基本上全部被榨干了。

他们本来就在研发智能城市大脑投入了巨大的研发费用，赚的钱其实并不多，现在全部投入到这里面，对他们来说压力非常大。

对于他们的算力成本，赵一觉得还是偏高了，虽然可以通过好多年慢慢的赚回来，但是对于城市运转来说，成本还是偏高了。

要知道智慧城市不仅仅只是智能城市大脑，还包括成本更大的各种延伸系统和硬件设施，如此大的成本，能够使用得起的城市并不多。

这次参与城市的城市，都是国内比较大的城市，消费能力普遍比较高，但是对于其他城市来说，这个成本无疑是比较高的。

他认为要将人均算力成本降低到50元是比较合适的，如此高的成本，积木软件公司基本上没有什么利润，而居民也会觉得收费太高。

但是以目前的技术能力，想要解决这个问题肯定非常困难，不然的话，积木软件公司早就干了，没有必要有便宜的解决方案不选，反而选这种昂贵的解决方案。

如此高的成本主要来自来两方面，第一个方面是硬件成本，这个想要突破，不是积木软件公司一家能够做得到的，是需要整个产业链都做出努力。

第二个方面就是电力成本的损耗，以目前硅基芯片的能耗来说，也不是想要降低就能够降低的。

除此之外，就是很多保障型措施，为了达到稳定持久运行，肯定对保障型措施要求很高，这些种种加在一起，就使得成本到了如此程度。

他想了想，对左大千说道：“你们暂时不要扩大测试范围，维持目前的测试规模，目前的成本太高了，必须要降下来。”

左大千也知道成本很高，但是不是想要降低就能够降低的，他听到赵一这么说，只能眼巴巴的看着他，希望能够让他给出一个解决办法。

“玄天科技公司会在今年推出光子芯片，算力不是目前的硅基芯片能够比拟的，而且能耗更低，且并行计算能力非常出色，非常适合作为智能城市大脑的载体。”赵一说道。

左大千听到赵一这么说，脸上露出震惊的神色，光子芯片带来的好处，作为业内人士当然是知道的，但是目前还没有任何一家公司突破这方面的技术。

所以超级光脑还停留在科幻小说的世界里面，在现实社会，大家还没有想过能出现这样的产品，结果老板告诉他，今年就可以拿出来，这如何不让他感到震惊。

至于赵一，他本来是不打算这么快拿出光子芯片的，因为目前硅基芯片足够满足大部分场景，对光子芯片的需求还没有那么急迫。

就连他打算生产的机器人，都是使用传统的硅基芯片，只不过是在信号传输系统上使用了光信号传输技术，因为速度快，且发热低，能耗低等优点。

想要降低成本，就只能使用更加先进的技术，除了光子芯片之外，碳基芯片也是一个选项，但是碳基芯片需要大规模的生产，才能够降低成本。

相比之下，光子芯片具备的产业成熟度要更高一些，因为他自己就大规模组装了光子超级计算机，就算是如此小规模的生产，成本也没有高出天际。

其实光子芯片的生产流程复杂度不高，比硅基和碳基芯片要低很多，但是对制造技术水平要求很高，他之前只不过是在实验室小批量的生产而已。

不过就算是打算拿出光子芯片以及配套的计算机技术，他也不打算大规模的推广，因为这会对现有芯片产业产生巨大的影响。

而目前芯片产业领域，他旗下的企业占据着绝对的市场份额，技术上的突破，并不能够给他带来更多的好处，没有必要一下子干掉现有的产业。

光子芯片算力肯定是硅基芯片不能够比拟的，至少是1万倍起步，但是光子芯片的单片价格肯定也比硅基芯片贵得多。

就算是按照城市只能大脑算力成本降低20倍计算，光子芯片的价格也要比硅基芯片高出2000倍以上，对于普通用户来说，肯定是消费不起的。

至于实际成本，肯定没有那么高，他在实验室里面小规模生产的光子芯片，不算算力，就同样面积的芯片来说，只有硅基芯片的10倍左右。

如果大规模的生产，成本会进一步的降低，和现在的硅晶芯片成本差不多也是有可能的，因为在大规模生产的时候，他会进一步的优化生产流程和技术，将成本降低到最低。

这样的话，既可以帮助积木软件公司有效的降低智能城市大脑的人均算力成本，又可以给玄天科技公司带来大量的利益。

更重要的是，玄天科技公司生产的高端型号的机器人，成本会大幅下降，目前低端型号的机器人成本需要1万，中端型号的机器人成本需要5万，高端型号的机器人成本需要10万。

越高端的机器人除了传感器越多、材料越珍贵之外，最重要的是需要的算力也是越高，这里面有两个方面的原因。

第一个就是传感器越多，需要的计算力越多，这个道理还是很好理解的，因为传感器本身也是需要算力的，而且信息点越多，处理的信息量也越多，算力自然消耗也越大。

第二个就是越高端的机器人，能力也越全面，特别是面向服务业的机器人，不仅需要更多的知识储备，还需要控制身体表情以及对外部环境有更加敏锐的洞察力。

可能低端型号的机器人换成光子芯片不是很划算，不仅他们功能比较单一，硅基芯片算力足够支撑起他们的工作能力。

但是中端机器人和高端机器人，却是可以将原本的硅基芯片更换成光子芯片，不仅算力能够大幅提升，控制能力大幅提高，各种性能表现也会提升一大截。

而且成本也会进一步的降低，虽然在市场上面，成本不会有太大的变化，虽然光子芯片市场价肯定不低，但是对玄天科技公司来说，他们真实承受的成本却是大幅降低。

这就为玄天科技公司推广高端型号的机器人创造了更有利的条件，因为所有的机器人都是采取出租的方式运营，成本是需要玄天科技公司承担，终端费用却不会大幅增加。

例如窗口服务机器人需要高端型号的机器人，因为这是形象的展示，不可能使用中低端型号的机器人，但是租金费用却是以普通窗口人员的薪水收取。

而且作为服务型机器人，还不能24小时营业，毕竟三更半夜大家都睡觉了，也就不需要服务了，创造的价值其实还没有低端型号的机器人高。

这也是为什么他决定将高端型号的机器人放到最后来推广，就是因为成本高，收益低，在初期推广，就是玄天科技公司都承受不起这个成本。

如果使用光子芯片的话，由于算力突然暴增，就不是简单的将机器人分为低中高端型号了，会有更多型号的划分，用于不同的领域。

例如窗口型服务机器人，只需要满足最低算力就可以，因为他们办事能力不需要很高，不需要多出太多的算力，成本自然更低。

而像用于学校的教师机器人，就需要算力足够，能够独立完成各种教学任务，也能够从容面对学生各种各样的问题。

经过这么一改的话，中端型号的机器人平均成本降低到25万元左右，高端型号的机器人平均价格降低到5万元左右，个别亚型号甚至更低一些。

虽然成本依然不低，但是却比之前要好得多，他早就觉得学校的教师数量太少了，只是高端型号的机器人成本太高，实施起来非常的困难。

现在就算是向全国义务学校投放1000万台高端型号的机器人充当教师，也只需要花费5000亿元，虽然依然不低，但是却是可以承受得起的。

目前全国教师数量还不到1000万，平均一个老师要管40多个学生，要不是人工智能教师承担了大部分压力，教学质量肯定堪忧。

但是智能教师是没有身体的，只能传授理论知识，这对于学生的动手能力培养以及实践活动是无能为力的，全国各地义务教育学校的兴趣班，就严重缺乏老师。

如果有一批高端型号的机器人充当教师，那么就瞬间解决了这个问题，而且教师的薪酬比普通人工是要高的，也比服务员要高。

这也有利于玄天科技公司更快的回本，按照优化后的成本来说，两年时间就可以回本盈利，还是非常划算的。

要不是积木软件公司面临这个问题，他都没有下定决心要不要把光子芯片给拿出来，毕竟目前这个还处于绝对保密状态。

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